什么是農業大數據

　　農業大數據是融合了農業地域性、季節性、多樣性、周期性等自身特征后產生的來源廣泛、類型多樣、結構復雜、具有潛在價值的數據集合，涉及到耕地、播種、施肥、殺蟲、收割、存儲、育種等各環節。

　　我國農業大數據應用進展

　　推進農業大數據發展應用是國家信息化發展的重要方向，是建設農業農村現代化、實施鄉村振興戰略的有力抓手。

　　2015年，國務院印發了《促進大數據發展行動綱要》，提出發展農業農村大數據。同年，《農業部關于推進農業農村大數據發展的實施意見》制定印發，提出加快數據整合共享和有序開放，充分發揮大數據的預測功能，深化大數據在農業生產、經營、管理和服務等方面的創新應用，為政府部門管理決策和各類市場主體生產經營活動提供更加完善的數據服務。

　　2016年，農業部印發《農業農村大數據試點方案》，力爭到2019年底，在數據共享、單品種大數據建設、市場化投資、建設和運營機制、大數據應用等方面取得突破。大數據關鍵共性技術研發、關聯分析和挖掘利用取得積極進展，形成一批創新應用成果。

　　截至目前，我國已遴選認定了38項農業農村大數據實踐案例；農業物聯網區域試驗示范擴大到9個省份，相繼推出了426項農業物聯網新產品、新技術和新模式。

　　種植業大數據應用重點

　　支撐農業生產智能化。運用地面觀測、傳感器、遙感和地理信息技術等，加強農業生產環境、生產設施和動植物本體感知數據的采集、匯聚和關聯分析，完善農業生產進度智能監測體系。

　　實施農業資源環境*監測。建立與氣象、水利、國土、環保等部門數據共享機制，構建農業資源環境本底數據庫。建立農業生物資源、農產品產地環境以及農業面源污染等長期定點、定位監測制度，完善監測評價指標體系，為“一控兩減三基本”行動的實施提供數據支撐。

　　開展農業自然災害預測預報。完善干旱、洪澇、冷害、臺風等農業重大自然災害和草原火災監測技術手段，加強數據實時采集獲取能力建設，提高應急響應水平。

　　強化動物疫病和植物病蟲害監測預警。建立健全國家動物疫病和植物病蟲害信息數據庫體系、全國重大動物疫病和植物病蟲害防控指揮調度系統，提升監測預警、預防控制、應急處置和決策指揮的信息化水平。

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