中國用占世界7%的土地養活了世界20%的人口，隨著人口的增長，我國農業產業相關領域將面臨更加嚴峻的挑戰，而加大科技投入，提高農業產業生產效率，成為面對這一重大挑戰的可行之道。

　　“AI+養豬”黑科技，無所不能的“人工智能”

　　近幾年，人工智能這項“黑科技”橫空出世，想通過研究人類智能活動的規律，構造具有一定智能的人工系統，讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作。并且，該技術在醫療科技、智能家居、物聯網平臺、自動駕駛等行業的應用也正越來越廣泛，越來越深入。

　　養殖業作為農業產業的重要組成部分，已經成為人工智能投資者的“寵兒”，備受業內外人士關注。如騰訊的“AI生態鵝場”應用T-block技術，動態實時可視化的對“鵝廠”進行管理和遠程操作，并基于人臉識別技術拿出一套鵝臉識別技術解決方案，實現對“鵝廠”里的鵝資料建檔、投食等精細化管理;阿里云的“ET大腦養豬”使之前全憑人力來完成的豬場監測、繁育管理、疫病防疫等工作，未來都可以由視頻圖像分析、人臉識別、語音識別、物流算法等技術來完成。

　　生產效率低下，使養殖業成為人工智能投資“寵兒”

　　為什么那么多人工智能投資*養殖業？究其原因，其實就是養殖業的生產效率實在太低了，成本又高，有點成果就可以立竿見影，使人工智能可以發揮的空間非常大。

　　以養豬業為例，中國是一個養豬大國，而非養豬強國。數據顯示，2015年我國規模化豬場生豬出欄占比44%，而2016、2017年豬價高企，又有大量散戶大量進入市場，現如今的規模化程度只低不高。而發達國家代表美國，前十大生豬生產企業產能占比超過40%，其生產過程標準化程度也遠超于中國。規模化程度低代表自動化程度低、效率低下，國內豬場平均生產力水平也會遠低于發達國家。而人工智能在養豬業的發展就成為一個契機，用來提高豬場管理效率，增加豬業產出，同時保障生豬產業的可持續發展。

　　農信互聯的豬聯網將人工智能與智慧養豬進行深度融合，讓人工智能系統代替人工完成養豬產業的智能化、數據化過程，幫助養豬業朝著高效率、低成本的方向轉型升級。豬聯網不僅想用人工智能改變養豬業的生產管理效率，還想將人工智能技術用來進行豬病自動診斷和智能監測。

　　視頻可視化、個體識別，提高豬場生產管理效率視頻可視化、個體識別讓數據管理“智能化”，提高豬場管理效率。豬跟豬長得一樣嗎？答案肯定是不一樣。豬聯網利用個體識別可視化算法、豬場視頻可視化等人工智能技術，實現豬只的個體識別和標注，智能盤點，并且還能自動識別豬只體長、體重、背膘、活體率、品種，自動錄入相關數據，豬場管理人員可以隨時在線查看豬只檔案、生長狀況，觀察豬只情況，發現問題及時人為干預。

　　這波操作大大減少了人工記錄數據的時間，豬場工作人員不用每天投身于一堆生長狀況記錄表中，出欄時間一到，豬聯網的人工智能管理系統會自動提醒豬場工作人員，哪些豬只，現在在哪個欄舍，達到預計出欄體重，可以進行出欄了。對于不小心進入其他豬舍的豬只，人工智能管理系統會標注出來，并立即通知管理人員。這樣會使管理更加標準化、智能化，減少了人為操作出現的錯誤，提高豬場工作人員的工作效率。

　　豬病自動診斷、智能監測，提高豬病防治效率人工智能技術可以實現對豬病的自動診斷、智能監測，提高豬病的防治效率。豬生病了怎么辦？豬病通結合大數據、人工智能技術，將收集了好幾年的全國豬病大數據應用于豬病診斷，隨著數據量越來越大和數據質量越來越高，通過算法模型，不斷進行測試、回答、檢查答案來訓練，自動校對原有診斷及治療模型的準確性。養殖戶拍一張照片上傳到豬病通，豬病通會自動識別照片，給出合理的處理方案。后期，豬病通的自動診斷系統還會通過不斷的信息采集、解析、思考、學習，不斷更新和優選解決方案。

　　另外，通過養豬場豬病數據采集與分析，豬病通會對豬場可能發生的豬病進行提前預警，告知養殖戶，并提醒養豬場要提前做好生物安全、疫苗免疫等工作，實現豬病的提前預防，以防該病進一步傳播，給豬場造成巨大的經濟損失。

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