赤霉病是小麥*重要的病害，小麥赤霉病的預測預報一直是一個世界性難題，存在預測難度大、預報準確率低等問題。西北農林科技大學植物保護學院胡小平教授團隊研制的小麥赤霉病預報器，不僅實現了自動化，而且預報準確率達到90%以上。

　　以往的預測預報通常靠人工完成從田間觀察到匯總分析再到防治方案發布執行，不僅勞動強度大、預報時效性和準確率低，防控效果也差。從上世紀80年代，西北農林科技大學就開始了小麥赤霉病的監測預警研究，先后建立了小麥赤霉病機理模型和多個經驗模型。在此基礎上，2012年12月，胡小平教授研發出我國*小麥赤霉病自動監測預報器，依據小麥抽穗期間的相關因子，包括氣象因子、初始菌源量、小麥抽穗始期、品種開花期值等，自動預測小麥蠟熟期赤霉病病穗率，同時利用物聯網與云計算技術開發了小麥赤霉病自動監測預警系統。

　　經過不斷試驗、完善，目前團隊已生產出第六代型號樣機，*新的預報器以太陽能為動力，采用更先進的雨量、溫度、葉片表面濕潤時間、光照強度等傳感器。整個儀器高1.5米，由一根不銹鋼金屬作支柱，上面分別配有普通電腦顯示器大小的數據發射器盒與太陽能板。

　　小麥赤霉病自動監測預報器小巧精致，操作簡便，實現了無人值守。每年三月份，農技人員去田間調查赤霉病初始菌源量，隨后只需在手機或電腦上輸入小麥抽穗始期、品種類型等相關信息，就可以做到隨時隨地足不出戶查看小麥赤霉病發生情況。當監測結果超過防治指標時，系統會自動將預報信息發到相關負責人手機上。其實時監測預警平臺名為“西農云雀”，用戶可百度搜索，進入系統查看有關實時信息。

　　2012年至2015年，胡小平教授運用該設備與系統，在楊凌、華縣等地進行田間試驗驗證；2016年，陜西省植物保護工作總站在陜西8個縣市進行了測試和驗證，2017年已在全省38個縣市推廣應用這一智能設備。值得一提的是，很多專家根據以往的經驗預測2017年赤霉病會大流行，但赤霉病自動監測預警系統卻顯示為輕發生或不發生，*終結果證明“預報器”是對的，這讓專家們為之“折服”。

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