信息化時代，農業大數據已成為現代農業一種“生產資料”，對農業決策和生產管理意義重大。農業數據因其來源廣泛、類型多樣、結構復雜等特點，難以用常規方法進行采集和處理，一直以來是以*、高效為目標的現代農業、智慧農業發展的一個難點。

　　北京農業信息技術研究中心憑借強大的跨學科技術集成研發能力，成功地開發了我國*個面向現代農業和新農村建設的農業大數據綜合服務平臺——都市型現代農業211信息平臺，為首都北京的都市型現代農業發展提供了基于大數據的決策和綜合應用支撐。

　　該平臺圍繞農業大數據管理和應用的數據采集、數據庫建設和應用決策三個關鍵環節開展了基礎性技術創新研究。

　　在數據采集方面，北京農業信息技術研究中心研發了一套農業空間數據采集與更新技術和系統。針對資源信息高效高質量的采集與及時更新需求，研制了可靈活定制的野外信息采集系統。該系統能依據信息采集對象和應用場景進行信息定制，自動為用戶提供相應的信息采集輸入界面，提高了野外信息采集效率和信息輸入準確性；提出了規則分布地理實體的批量采集方法，顯著提高了數據采集效率和精度，降低了對GPS設備精度的要求；提出了非地圖操作模式下的空間對象增加、刪除，分割、合并和邊界調整等更新方法，開發了集成GPS/GPRS的野外信息采集與實時在線更新系統，可實現遠程用戶的空間數據在線更新。

　　在數據管理方面，針對傳統農業信息數據多源、異構導致信息集成與共享性差等問題，北京農業信息技術研究中心創新設計了基于農村地籍單元的農村地址編碼方法和基于地址匹配的農業資源時空數據組織模型，有效減少空間數據存儲量，提高數據庫的靈活性；提出了采樣尺度確定方法和異常樣點數據的檢測方法，提高了樣點數據分析結果的精度；制訂了農業資源信息的分層和分類編碼、數據庫結構、數據交換、數據處理與質量控制標準；整合了水土氣等23大類492項數據，形成了包含超過100GB的涉及“資源、市場、科技、資金”的農業專題綜合數據和超過6TB的覆蓋全市的亞米級遙感影像及基礎地理數據的農業信息資源綜合數據庫，數據內容精細到每個自然地塊。

　　在可*采集與更新、共享、集成應用的綜合信息數據庫基礎上，中心根據都市型現代農業的決策需求，構建了一系列以市場、資源等多元要素為變量的決策應用模型，包括7大類糧食、蔬菜共160種作物、13種特色*性農產品、40個新品種的引種適宜性評價模型；養殖場、“三品”基地選址模型、科技服務資源調配和動物疫情應急處置等23組空間規劃與評估模型。這些決策模型的應用有力地促進農業決策分析業務鏈的形成，可實現北京任意區域內村級和地塊級綜合信息查詢和定量分析決策服務，并可以報表、動態統計圖和專題地圖等多種可視化方式展示結果。

　　目前，221農業綜合信息化平臺已經成為北京市各級涉農管理部門的決策和綜合管理的重要工具。例如，大興區利用平臺進行設施農業布局規劃、實施建設監測，并為開展設施農業補貼提供精細的信息服務；朝陽區利用平臺進行動植物源性食品安全狀況分析，提升了管理水平；北京市農業局利用平臺的信息，為北京市都市型現代農業基礎建設及綜合開發規劃和設施農業規劃提供重要依據。

　　221農業綜合信息服務平臺在首都的都市型現代農業發展中正扮演著越來越重要的角色，它的廣泛應用強化了以市場和資源為底牌，合理規劃科技和資金的支撐能力，實現了“221行動計劃”的目標和內涵。

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