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　　長期以來，由于種種原因，我國許多地區的農業一直沿用傳統落后的大水漫灌方式。隨著水資源短缺與需水量逐年增加之間的矛盾日益加劇，各地對*灌水的現代節水灌溉模式需求較大。對此，作為北京智慧農業物聯網產業技術創新戰略聯盟成員單位，安徽朗坤物聯網有限公司研發了“沃農云灌溉系統”，這是一種基于作物生長的智能灌溉（GBI）系統，采用局部*灌水的水肥一體化滴灌設備，可極大限度地提高水的利用率，同時結合施肥裝置進行*施肥，提高土壤環境質量，減少水和土壤污染，真正作到低投入、高收益。

　　據悉，現行滴灌主要依賴人工經驗判斷灌溉時間、灌溉多少、水肥配比，或通過簡易數據采集設備，人工進行數據分析，這些方式均無法按需*灌溉，且強依賴于農業種植專家，這是行業的難點和痛點。針對灌溉行業目前存在的技術問題，該企業引進以色列先進的農作物生長模型，基于物聯網、云計算技術、水肥一體化設備和先進的植物本體傳感器，研發出了這套適合符合中國農作物生長的智能灌溉系統。

　　據介紹，“沃農云灌溉系統”采用基于作物生長的智能灌溉（GBI）技術，該技術采用云計算技術結合農學知識，可對異常情況及時警報并提供相應的解決建議。此外，該技術深度融合了農業學知識、農作物生長模型，解決了憑借人工經驗進行灌溉導致水肥浪費、灌溉不及時以致減產、質量下降等問題，間接地降低了生產者的從業門檻。

　　該智能灌溉系統主要運行過程主要為：通過傳感器采集氣象、土壤及植物本體數據發送至云端進行存儲，云端將收集的數據在客戶端進行呈現，用戶可隨時隨地通過電腦和手機在線查看監測的數據及植物生長趨勢，后臺則對數據進行智能計算，篩選異常數據后系統向用戶及時發送預警信息，系統支持根據作物生長需求，遠程、自動發送指令驅動灌溉控制器對作物適時適量實施灌溉，實現“*灌溉”及過程的自動化控制。

　　據了解，這套智能系統采用世界上先進的本體感知傳感器，高精度的實時采集作物生長及生理狀態數據。同時，具有GBI技術提供基于植物脅迫及生長速率兩種算法的自動化灌溉，以適應作物的不同生長階段。一旦檢測到植物的外界環境、土壤含水量、生長率變化等情況，對不符合作物生長的異常數據項，系統將向用戶及時推送預警信息及短信，并提供解決指導建議，提醒用戶及時檢查作物及采取應對措施減免損失。

　　這套智能灌溉系統的應用具有較好的經濟和社會效益。通過自動化智能灌溉系統實現全天候的作物生長監控，無需人工值守，可節省人工成本約25%，同時依據作物生長所需自動化地定時定量灌溉，產量提高在5%以上，肥料節省在10%左右。因此，該系統使智慧農業服務實時響應作物生長需求，通過把物聯網、云計算、數據分析等高新技術運用到農業生產，提升農作物的產量降低過量施用化肥導致的環境污染，實現農業企業的科學生產、*管理、降本降耗、增產增效，促進傳統農業的轉型升級及綠色發展，為加快農業科技成果轉化應用、提升現代農業建設水平提供了支撐與保障。

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