今年秋收，陜西海升果業發展股份有限公司（以下簡稱海升集團）進行期貨交割時發現，很多蘋果硬度不達標，他們分析是因為采收的問題。“只有做了數字化改造才能發現問題在哪里。”海升集團熱帶水果事業部經理馮欣欣告訴《中國科學報》記者。而這正是我國蘋果產業缺少的。

　　大數據正成為新的基礎設施、重要的生產要素，“農業農村大數據要以重要農產品全產業鏈大數據為突破口，需要找準切入點，實現單品突破”。農業農村部副部長屈冬玉在日前舉行的首屆全國蘋果大數據發展高峰論壇上說。

　　據悉，農業農村部將在2019年開展生豬、蘋果、茶葉、柑橘等品種全產業鏈大數據建設試點，為農業農村大數據應用探路，為創建特色農產品優勢區提供新動能。

　　大數據正擁抱農業

　　在論壇上，更多嘉賓提到的是如何提高蘋果生產效率。但在馮欣欣看來，關鍵是不僅要種得好，還要存得好。

　　生產全球49%的蘋果、消費全球42%的蘋果，雙雙*，這是我國在蘋果產業上值得自豪的成績。但“中國水果采后損失率高達15%～20%，而美國、荷蘭等發達國家采后損失率僅在1.7%～5%之間”。馮欣欣介紹道。

　　他向記者表示，折算下來經濟損失達3000億元以上，相當于1億多畝耕地投入和產出被浪費掉。蘋果產業存在大而不強的現實。“不強恰恰是產業鏈后端太過薄弱，基礎設施不夠強大。”馮欣欣告訴記者。

　　蘋果要真正成為致富果，必須要種好賣好，做到優果優價。但現實是，蘋果樹上的每個蘋果不可能都是完美的。這也正是海升集團希望數字化改造的地方。

　　“不同的市場，消費能力不一樣，對品質要求也不一樣，需要數字化分選和加工。”馮欣欣認為，大數據不僅僅解決蘋果生產的問題，更能解決蘋果銷售的問題。只有這樣，蘋果才能真正成為致富果。

　　但事實上，蘋果產業本身的特點決定了其大數據研究和應用的復雜性、多樣性和挑戰性。

　　今年年初，中國工程院院士、山東農業大學教授束懷瑞團隊撰文介紹，蘋果產業具有數據源分布廣、時效性強、類型多樣、結構復雜、獲取困難等特點。

　　據介紹，蘋果產業數據涵蓋果樹栽培、農業科技、農業裝備、農資、氣象、土地、水利、病蟲害防治、市場流通、果品加工等諸多環節，數據源較為復雜。

　　除此之外，生物作為蘋果生產過程主體的特質，導致蘋果生產的區域化、多樣化、差異化以及動態性和復雜性，時刻面臨著不斷產生大量數據的獲取、挖掘、存貯、處理和應用等問題，構成了蘋果大數據研究與應用的基礎條件。

　　新形勢下，“迫切需要物聯網、大數據和人工智能，使信息技術在蘋果全產業鏈中得到廣泛應用”。束懷瑞說。

　　蘋果有了數字地圖

　　論壇期間，由農業農村部信息中心會同陜西省果業管理局等涉農大數據和蘋果產業機構發起成立了全國蘋果大數據發展應用協作組。海升集團當選協作組副理事長單位。

　　記者了解到，成立于1996年的海升集團一直專注于蘋果全產業鏈的探索和發展，現在已經發展成為全球*的濃縮果汁生產商和全國*的矮砧密植蘋果種植公司，它還是農業產業化國際重點龍頭企業。這些年，海升集團基于分布在全國的60個標準化示范基地，分三個階段建立數據化平臺，分別是數字上云、AI農業生產和從種植經濟到數字經濟。

　　馮欣欣介紹，海升集團聯合阿里云的數據科學家，用了將近一年的時間，完成數據基礎架構的建設和數據上云工作，解決了長期困擾他們的歷史數據整合問題，讓農業生產*次有了一張清晰、準確、實時的“數字地圖”。

　　接下來，他們通過整合過去多年的苗木繁育、種植栽培、分選加工、市場銷售等全產業鏈數據，借助云計算和機器學習等技術，對全域數據進行深度挖掘，對關鍵業務場景實現智能處理，探索作物模型和*營銷。

　　*后，從示范帶動到產業基礎設施服務，海升集團實現從種植經濟到數字經濟。

　　眾所周知，“二十四節氣”是中國種植業的*的科技沉淀，它凝聚了千百年來中國農業歷史的經驗，但是在全球氣候變化的大背景下，“二十四節氣”的指導意義變得越來越弱。

　　隨著農業大腦的構建，數字化、智能化農事管理將梳理和構建出新的農業種植規律和操作范式，成為中國農業向全球農業的全新知識輸出。

　　在馮欣欣看來，通過農業大數據平臺和農業大腦推動 “從種植生產向數字經濟轉變，從傳統種植模式轉向產業基礎設施服務”的“雙轉向”，將進一步提高“企業＋產業園區＋合作社＋農戶”的海升模式的效果。

　　此外，通過分析貧困區的區位優勢和產業基礎，海升集團可以整體輸出種植業產業基礎設施、優勢品種和現代化種植技術體系，再通過土地流轉、進園務工、承包經營、資金分紅等方式來增加貧困群眾的收入，繼而實現貧困區傳統產業轉型升級，提升產業競爭力和附加值，建立一整套*、高效的產業扶貧模式。

　　“以大數據、人工智能、物聯網和云計算技術為核心構建的農業大腦，將對我國農業未來發展起到重要的支撐和引領作用。”馮欣欣總結道。

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