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　　農田里建氣候觀測站，用手機一掃就可獲得田塊的施肥方案、根據市場需求決定種什么養什么……如今在江蘇新沂市，越來越多的農民依靠“大數據思維”，實現農業生產從“靠經驗”走向“靠數據”、從粗放走向*的變革。

　　“梅花數據”引來國內客商

　　在高流鎮華豐村的梅花產業基地，450畝梅樹含苞待放。“從花苞情況就能預判到今年梅花會開得更好，3月中下旬即達‘三弄’*賞花期。”操著一口山東口音的榮風水說。

　　今年50歲的榮風水，來自山東威海橋頭鎮，一直在老家經營梅花苗木。同樣是種梅花，為何要跨越600公里，老榮的做法不免讓人有些費解。

　　“為啥，關鍵俺們有人、有技術、有數據。”對于老榮的做法，高流鎮宣傳委員盧大器一語道破。

　　高流鎮的梅花苗，業界行內稱之為“原生梅”，就是通過梅花扦插技術成活的梅花苗。全國很多地方有“原生梅”，但只有高流鎮的成活率可以高達80%-90%，而其他地方只有50%左右。

　　給老榮當顧問的是耀南村農民程目中，每月有8000元薪資。這樣的薪酬水平，可是程目中熬了20年經驗熬出來的。20年前，程目中就跟隨父親和叔叔從事梅花扦插。經過多年的技術調整和完善，積累了梅花扦插“大數據”。程目中與村里的高德營、邢銀三等人一起攻克技術難題，扦插成活率可以穩定在80%以上。就此高流“原生梅”的名氣迅速打開，廣州、北京、浙江、山西等地的客商都慕名而來。

　　村里起初只有5人會梅花扦插，現在技術隊伍已有200多人，常年在外地開展技術指導，每月6000元的工資讓年輕人也羨慕不已。

　　“氣象數據”指導*農業

　　新店鎮紅旗村有個農田小氣候觀測站，就把靠天吃飯變成*的看“數”生產。

　　“除了看溫度、濕度、降水量、風向、風速等基本數據，它還負責監測暴風、大風、高溫、低溫、干旱等專業數據。”紅旗村黨總支書記朱明安對這座服務面積25平方公里區域的氣象觀測站贊不絕口。

　　新沂市氣象局局長王靜說，農田小氣候觀測站適應了農業生產特點，通過數據采集系統，分別采集溫濕度、地溫、輻射、土壤水分、蟲情等因素，實時自動化監測，方便因時制宜開展農耕。

　　時集鎮踢球山農業小氣候服務站建在山區桃園中心。去年4月6日，小氣候觀測站監測到上午10時，部分山區率先達到水蜜桃授粉所需地表溫度，隨之準確預報花期，提醒果農利用晴好天氣抓緊授粉，由此規避了9日出現的域內低溫天氣，挽回經濟損失近200萬元。

　　走進瓦窯鎮新元農業發展有限公司大棚，只見一排排現代化高標準溫室蔬菜大棚鱗次櫛比，隔壁控制室內，一塊大屏上實時顯示著大棚內的環境數據：“空氣溫度29.1℃、土壤溫度17.6℃……”產業園負責人戴希元告訴筆者，這種溫室大棚利用互聯網和物聯網可自動調節溫、濕、光、二氧化碳等，進而給蔬菜創造*適宜生長的環境。一畝地光澆水、施肥的人工成本就能省下2400元。因為采用科學的管理方法，實現了實時監控，用來灌溉的水也比原來節省50%左右。

　　“技術數據”推進農業現代化

　　在高流鎮輝寰農業的鮮切花大棚里，農民喬繼彩正打開滴灌閥門，“我不懂怎么種花，但技術員今天留單子，就要按指令干活。”一塊巨大的顯示屏上，顯示著農作物長勢、每日農事安排。過去農業澆水、施肥、打藥主要憑經驗和感覺，如今通過大數據正向生產管理定量化和*化轉變。

　　在草橋鎮堰頭漁場，每隔一段距離就有一個攝像頭和傳感器。以往，養魚只能靠經驗和運氣，如今，通過“互聯網+”技術，這里已經實現了水塘溫度、營養等數據的實時采集，魚的生長、管理有了科學依據。

　　數據能致富，數據要靠積累。新沂鮮切花面積達到2萬畝，無論是栽培面積還是銷售產值均位居全省首位，其中切花菊面積和產量居全國縣級單位*位，出口量居全國縣級單位第二位。

　　為做大“花產業”，新沂引進了“云花農業”。試種植了國內外2000多個菊花品種、國內外近百種玫瑰，不銷售，只為收集數據。公司總經理王恩說，新沂位于南北植物過渡帶，各種花經2-3年的栽培試驗后，采集數據，篩選出更多好品種。“比如原產中亞、被稱為饅頭菊的，根據國外數據，蓬徑不超過60厘米，但在這里第二年就超過了80厘米，甚至達到120厘米。”

　　王恩帶筆者進入一個封閉的培育室。“周圍安裝多種儀器，實時監控、調整花卉生長環境，并收集整個生長周期內的各項數據，如土壤EC值、水肥精量度、益蟲保護、生長點誘導、色素靶向等。技術人員采集錄入公司后臺大數據處理中心，經過分析后，參照*優的生長數據，形成檢測報告傳回。”

　　目前，類似的數據采集基地“云花農業”已在全國建成5個。登錄數據中心，筆者隨機輸入一組經緯度，數據庫立刻提供出適合此地種植的品種，囊括種植技術、產量、產值及收益等方面的重要數據。經過兩年的搜集，“云花農業”的數據庫已經覆蓋全國六成以上的品種。再過3年，可完成全生長周期數據。屆時，可供用戶免費查詢花卉常識，付費獲取花卉標準化、規模化的生產信息，花卉產業將有望擺脫傳統模式，實現生產標準化、產品定量化、銷售期貨化等的轉型升級。

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