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語音識別技術，也被稱為自動語音識別Automatic Speech Recognition，（ASR），其目標是將人類的語音中的詞匯內容轉換為計算機可讀的輸入，例如按鍵、二進制編碼或者字符序列。與說話人識別及說話人確認不同，后者嘗試識別或確認發出語音的說話人而非其中所包含的詞匯內容。2019年8月17日，北京互聯網法院發布《互聯網技術司法應用白皮書》，該《白皮書》闡述了典型技術應用，其中包括語音識別技術。隨著數據處理技術的進步以及移動互聯網的快速普及，計算機技術被廣泛地運用到了社會的各個領域，隨之而來的則是海量數據的產生。其中，語音數據受到了人們越來越多的重視。語音識別是一門交叉學科。近二十年來。語音識別技術取得顯著進步，開始從實驗室走向市場。人們預計，未來10年內，語音識別技術將進入工業、家電、通信、汽車電子、醫療、家庭服務、消費電子產品等各個領域。語音識別聽寫機在一些領域的應用被美國界評為1997年計算機發展十件大事之一。很多專家都認為語音識別技術是2000年至2010年間信息技術領域十大重要的科拄發展技術之一。語音識別技術所涉及的領域包括：信號處理、模式識別、概率論和信息論、發聲機理和聽覺機理、人工智能等等。語音識別較語音合成而言，技術上要復雜，但應用卻更加廣泛。語音識別ASR（Automatic Speech Recognition）的優勢在于使得人機用戶界面更加自然和容易使用。 馳聲主要開展高穩定性的語音智能、效果好的人工智能語音技術、自動的語音技術、誠信可靠的AI語音技術等項目運營。在項目高速發展的同時，馳聲始終強調外部機會與內部管理的平衡，十分注重企業核心競爭力的培養和塑造。公司將客戶服務價值作為企業的核心競爭力，秉承“誠信正直、尊重個人”的企業精神，努力為客戶提供誠信可靠的語音技術。

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