太空中的衛(wèi)星可以幫助探測氣候是否會出現(xiàn)干旱；田間的拖拉機可以觀察種植物并剔除不良作物；基于人工智能的智能手機應用則可以實時告訴農業(yè)人員什么疾病正在對農作物產生影響……一場由真正智能化的機器人技術以及機器學習算法帶來的新農業(yè)革命，正在世界各國的田野間鋪開。

　　在我國，《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》由國務院于2017年7月8日印發(fā)并實施。這一規(guī)劃明確指出，到2025年人工智能基礎理論實現(xiàn)重大突破，新一代人工智能在智能制造、智能醫(yī)療、智慧城市、智能農業(yè)、國防建設等領域得到廣泛應用，人工智能核心產業(yè)規(guī)模超過4000億元，帶動相關產業(yè)規(guī)模超過5萬億元的戰(zhàn)略目標。

　　智能農業(yè)作為規(guī)劃的重點項目之一，如何在AI的引領下實現(xiàn)更落地的應用？

　　AI可以有效地分析土壤的性質特征，實現(xiàn)*的宜栽作物時間，提高經(jīng)濟效益。在土壤分析等農業(yè)生產智能分析系統(tǒng)中，應用*廣泛的技術就是人工神經(jīng)網(wǎng)絡，它將模擬人腦神經(jīng)元，實現(xiàn)對人腦系統(tǒng)的簡化、抽象和模擬等技術分析土壤性質特征，并將其與宜栽作物品種間建立關聯(lián)模型，從而*地判斷出相應的土壤適合宜栽的農作物，提高農作物的生產效率和經(jīng)濟效益。

　　另外，AI技術將可以幫助農民選擇合適的水源、合適的肥料對農作物進行灌溉、施肥，保證農作物的用水量、施肥量，大大減輕灌溉問題對農作物產量造成的不良影響。AI農作物在產前和產中的落地式應用，其實AI在產后也有著重要的作用，比如工程師們設計出了一種可用于搬運農產品的磁機器人手爪，可以搬運胡蘿卜、葡萄等各種各樣形狀的農產品，而且該磁機器人手爪能夠快速、準確地工作，并且不會損壞任何一個產品。這樣，就可以避免傳統(tǒng)手工摘取方法導致的時間問題和意外抓傷、損壞的風險。

　　不過，雖然AI在引領農業(yè)的發(fā)展中有著重要的作用，但AI應用于農業(yè)技術還處于基礎階段。另外，AI屬于一種全新的科技應用還處于發(fā)展初期，并沒有完全普及下來。因此，對于AI在未來農作物的發(fā)展中，還需要去不斷的技術指導和相關知識的普及。

　　有了AI，農業(yè)能夠不再靠天吃飯嗎？

　　在農業(yè)領域內，始終流傳著一句話——靠天吃飯。一方面，面臨不同的地理條件、氣候水土、環(huán)境氣候等一系列因素，農業(yè)旱澇保收始終是個持續(xù)性話題。另一方面，農業(yè)基礎設施的薄弱以及人力成本的提高，也對收成造成很大程度的影響。

　　此前，在自動化農業(yè)方面的探索，各國都集中在效能機器人方面，如剪羊毛機器人、擠奶機器人、放牧機器人等產品，主要通過柔性自動化或半自動化設備解決勞動力成本這單一問題而已。如今，以機器學習技術為例，正在農業(yè)領域發(fā)揮著減少產量損失與勞動力成本的作用。可以說，人工智能技術正扭轉著以往靠天吃飯的局面。

　　人工智能技術的應用，不僅讓農產品產量得到了提升，更讓整個產業(yè)鏈條發(fā)生了革命性的改變。

　　以較為嬌貴的草莓為例，一顆草莓在流通到市面前，要歷經(jīng)種植-采摘-物流等諸多環(huán)節(jié)的考驗。農戶在種植前，先要對果實成熟期進行考量，判斷種植時間，以免發(fā)生大規(guī)模上市引發(fā)的產能過剩問題。隨后的種植過程中，還要考慮土壤、水分、光線、探測蟲害等一系列問題。*后果實成熟后，冷鏈運輸?shù)暮脡挠謺苯佑绊懼脩糍徺I的意愿。

　　以往，這些只能憑借經(jīng)驗來運作，隨著人工智能應用的滲透，越來越復雜的應用場景需要更具針對性的產品和技術，有效地提升軟硬件協(xié)同的數(shù)據(jù)洞察能力。英特爾曾提出過一個人工智能全棧式解決方案，該解決方案利用圖像分析、深度學習等AI技術，能夠對市場需求、種植情況、蟲害、采摘時間、運輸溫度等決策的判斷，來保障草莓以*新鮮的狀態(tài)呈獻給消費者。

　　所以說，人工智能在農業(yè)領域的賦能，正讓復雜的事情變得更簡單，釋放出無比巨大的產業(yè)能量，在解決吃飽的問題之上，還能讓我們吃得更好。

　　人工智能+農業(yè)，會是未來農業(yè)的掌控者嗎？

　　一直以來，人類如何養(yǎng)活自己，是一個非常棘手的問題。也許未來的人類大饑荒真的要靠人工智能來解決。

　　有數(shù)據(jù)顯示，如今世界人口總數(shù)為72億，其中有7.8億人面臨著饑餓威脅，到2050年，全球人口將要達到90億，這意味著我們生產的糧食熱量需要增長60%。與此同時，人類又面臨著石油農業(yè)所依靠的能源危機，面臨著化肥農藥過度使用造成的土壤和環(huán)境的破壞以及對人類健康的威脅。

　　因此，在耕地資源有限的情況下增加農業(yè)的產出，同時保持可持續(xù)發(fā)展，人工智能在農業(yè)領域的應用前景無疑非常被看好。耕作、播種和采摘等智能機器人，智能探測土壤、探測病蟲害、氣候災難預警等智能識別系統(tǒng)，以及在家畜養(yǎng)殖業(yè)中使用的禽畜智能穿戴產品……這些人工智能應用正在幫助人們提高產出、提高效率，同時減少農藥和化肥的使用。但也有業(yè)內人士指出，這些都還是比較初級的，需依賴于特定的地理環(huán)境或者種植養(yǎng)殖模式才能實現(xiàn)。在世界范圍內，人工智能農業(yè)還有很長的一段路要走，對我國來說更加如此。

　　從短期來說，從事傳統(tǒng)農業(yè)的農民暫時不會失業(yè)。人工智能+農業(yè)，從本質上來說，也是一項民生工程，一切還是以民為本。在實行*初，不論是轉變農民觀念，還是人工智能技術應用，都會給農民一個適應期和成長期。當然，這段時間對農民來說，也是*思想上的顛覆。但到了后期，優(yōu)勝劣汰的職場法則也將不可避免地出現(xiàn)在農民群體中。和其他各行各業(yè)一樣，如果不想失業(yè)，只能與時俱進，不斷吸收和學習新知識新技術。

　　不過，人工智能在農業(yè)領域所面臨的挑戰(zhàn)比其他任何行業(yè)都要大。不管現(xiàn)實困難如何，無法忽視的一個現(xiàn)狀是：農業(yè)已經(jīng)進入一個新的環(huán)境，新的秩序，新的世界。人們可以繼續(xù)采用傳統(tǒng)方法從事農業(yè)生產，但是未來的農業(yè)一定是更多地以更明智的方式，使用大數(shù)據(jù)、人工智能和機器人。

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